O aumento de artigos produzidos por IA gerou uma série de preocupações sobre a precisão das notícias, em meio ao número cada vez menor de jornalistas atuantes que servem como contrapeso à disseminação de informações imprecisas ou falsas.

Sem dúvida, a IA apresenta desafios éticos e de outras naturezas, mas também oferece aos jornalistas maiores oportunidades de produzir reportagens de maior impacto e relevância, de acordo com Sotiris Sideris , editor de dados do Centro de Jornalismo Investigativo Colaborativo e da organização Repórteres Unidos na Grécia, durante uma palestra no Centro de Estudos Europeus em 14 de outubro.

Segundo ele, ferramentas baseadas em dados e inteligência artificial generativa permitem que repórteres analisem de forma mais oportuna grandes volumes de dados governamentais e empresariais, identificando padrões importantes que apontam caminhos para melhorias ou revelam atividades questionáveis, ou mesmo ilegais.

“A questão hoje não é se estamos usando IA no jornalismo, porque já fazemos isso”, mas sim se “podemos fazer jornalismo sem terceirizar nosso ceticismo, nossa ética e nosso senso de responsabilidade, tanto como jornalistas quanto a responsabilidade que exigimos das pessoas e organizações que detêm o poder”, disse Sideris, que está estudando como a IA generativa pode auxiliar melhor o jornalismo investigativo como bolsista Nieman de 2026.

O trabalho humano de reportagem, redação e edição ainda é essencial para a obtenção de notícias, mas os dados e a IA generativa podem desempenhar um importante papel duplo como um "microscópio" que ajuda os repórteres a filtrar rapidamente o "ruído" de informações oculto em documentos e relatórios díspares, afirmou ele.

Ao mesmo tempo, essas ferramentas podem servir como um “espelho que reflete nossos próprios preconceitos e estereótipos”, o que pode levar os jornalistas a tirar conclusões errôneas, afirmou ele.

Sideris compartilhou com os alunos e jornalistas presentes como as ferramentas de IA ajudaram ele e seus colegas a descobrir uma frota de navios de propriedade grega que transportava petróleo russo para a Europa de forma clandestina, violando as sanções.

Eles também conseguiram demonstrar como a popularidade do Airbnb, desde sua introdução na Grécia há menos de uma década, impulsionou o aumento dos aluguéis e dos preços de venda de imóveis, o que levou ao deslocamento generalizado de moradores de Atenas, à medida que as áreas se tornaram inacessíveis e as execuções hipotecárias dispararam.

Os repórteres conseguiram extrair e analisar dados de registros e documentos disponíveis publicamente na internet e reconstruir a complexa rede global de imóveis para uma reportagem subsequente. Essa reportagem mostrou como propriedades retomadas por bancos foram leiloadas em plataformas inacessíveis ao público e compradas com grandes descontos pelos próprios bancos que haviam executado as hipotecas.

Os jornalistas precisam aprender a usar dados e IA generativa, entender seu poder e suas limitações, e ainda fazer o trabalho árduo e tradicional de verificar e documentar o que sabem e como o sabem, disse ele.

Nesta nova era do jornalismo, a “transparência total” é mais imprescindível do que nunca.

“Quando pedimos transparência a alguém, não podemos fazer esse pedido sem que sejamos transparentes desde o início, explicando como usamos as ferramentas, quem financia nosso trabalho e qualquer decisão editorial que tomamos ao longo do processo”, disse Sideris.

Seja em longas reportagens investigativas ou na coleta diária de notícias, os jornalistas precisam ser transparentes sobre como estão trabalhando com IA, disse ele.

“Não há motivo para esconder isso. Sabemos que você está usando; sabemos que todos estão usando. Não é mais segredo. Não é algo para se sentir mal.”

“Mas nos avise.”